Hard-wonRadiantJoy「心有热爱，皆是光芒」

大学学环境设计，训练了我对空间、材质和风格的敏感度。毕业后我发现，这些“设计直觉”在 AI 时代有了全新的用武之地——教机器理解一张室内设计图里到底发生了什么。

在酷家乐，我为 AIGC 室内设计大模型标注了 6000+ 条图像描述数据，从零搭建了自动化质检工作流，把交付准确率拉到了 97%。后来我转向评测侧，为设计领域构建了一套完整的多模态模型 Benchmark 体系。

定义评测维度、设计 120+ 测试场景、组织设计师盲审、输出选型报告，让“哪个模型更懂设计”这件事有了客观答案。

我擅长的事情，说到底就是一件：把设计领域的专业知识，翻译成 AI 能理解的语言。无论是一条精准的 Image Caption，还是一份评测维度定义，背后都是同一种能力——跨越人与模型之间的认知鸿沟。

目前坐标北京，持续关注 AIGC × 设计的一切可能性。